簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "deep learning".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="語義分割"


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    一種適用於透過自適應形態學紋理分析增強的枕骨 X 光 影像對上頜竇切割的可轉移全卷積網路
    • 電子工程系 /106/ 博士
    • 研究生: 蔣泗得 指導教授: 阮聖彰
    • 上頜竇是感染或發炎最常見的部位,可以透過枕骨透視方向之頭顱放射性影像(SXR)診斷。在開發電腦輔助診斷之前,需要先在上頜竇內進行區域分割。這項研究提出了一個電腦輔助檢測系統,從透過基於紋理的新形態分…
    • 點閱:234下載:1

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    基於深度學習技術實現自動追蹤耳膜與發炎區域之中耳炎輔助診斷系統
    • 材料科學與工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 陳冠瑜 指導教授: 郭中豐
    • 中耳炎是中耳部位受到細菌感染所導致的流行的上呼吸道感染炎症,好發於8歲以下、學齡前的兒童,及各年齡層。可區分為急性中耳炎、積液性中耳炎與慢性中耳炎。細菌感染時中耳內腔壓力會急劇增加而產生疼痛,有時會…
    • 點閱:178下載:0
    • 全文公開日期 2024/09/29 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/09/29 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/09/29 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    基於端對端語義分割訓練之停車格偵測系統
    • 電子工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 簡德輝 指導教授: 林昌鴻
    • 自動停車系統在自駕車的領域中是一大挑戰,特別是在影像中停車格會因為外在環境的改變而導致特徵不清楚,例如:雨天、早上及晚上等等……,因此造成實作上的困難。在自動停車技術之前,許多車子普遍會配置倒車雷達…
    • 點閱:333下載:0
    • 全文公開日期 2024/07/25 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/07/25 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/07/25 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    應用深度學習與3D列印技術於頭部電腦斷層掃描全自動分割辨識鼻竇與鼻竇黏膜發炎系統之開發及提出臨床診斷全新慢性鼻竇炎之評估標準
    • 材料科學與工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 廖育樞 指導教授: 郭中豐
    • 慢性鼻竇炎是一種非常流行的氣道疾病,嚴重影響患者的生活品質。慢性鼻竇炎大多以病患自己主觀的症狀陳述做為臨床判斷而並無實際客觀數據與標準化。電腦斷層掃瞄因能清楚觀測鼻竇黏膜發炎造成鼻竇中出現灰色混濁區…
    • 點閱:187下載:1
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